Como se adequar à nova realidade de TI para não ser extinto do mercado
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Aprender a trabalhar com Dados e Analytics na AWS é crucial para profissionais de TI, pois o mercado demanda cada vez mais soluções baseadas em dados, e a AWS oferece ferramentas escaláveis e integradas para armazenamento, processamento e análise. Isso permite gerar insights estratégicos, otimizar custos e integrar tecnologias como machine learning Dias 29, 30 e 31 de Outubro das 20h às 23h
– Amazon S3 – Subindo dados na nuvem AWS
– Amazon Athena e a linguagem SQL
– Amazon Athena – Transformando e Carregando os dados na AWS
– Amazon Quicksight – Construção de um dashboard completo no Quicksight
– Amazon Quicksight – Dicas
Profissional que trabalha com servidores, redes e suporte de TI
Profissional que trabalha ou deseja dominar as ferramentas de automação e DevOps
Enquanto você for assinante do Cloud Pro terá:
Você já terá acesso de imediato além das próximas imersões
Aula 1 – Implementando um projeto de Cloud
Aula 2 – Alta Disponibilidade + CI/CD
Aula 3 – O Pulo do Gato e Como se tornar um Upper
Aula 4 – Painel com Uppers
Aula 5 – Como Precificar o projeto
Aula 6 – A Cereja do Bolo
-Estruturando o Projeto em Azure na Prática
-Implementando os Serviços do Azure
-O Ponto Chave do Projeto de Azure
-O Preço de um Projeto em Azure
Pré-Requisitos
Aula 1 – Ferramentas Necessárias
Aula 2 – Subindo Aplicação
Aula 3 – Automações
Aula 4 – Como Chegar no Topo – 15min em 1seg
Aula 5 – Você no Topo + Abertura das Matrículas
– Oque é Cloud
– Porque AWS
– Criando Conta na AWS
– Precificação de Serviços e Free Tier
– Preparando Ambiente para Migração
– Criando, Configurando e Restaurando banco de dados em Alta Disponibilidade com RDS.
– Criando Storage com EFS
– Subindo Aplicação com EC2
– Colocando aplicação em Alta Disponibilidade
– Aplicando Configurações de segurança com Certificate Manager
– Configurando Domínio com Route53
– Colocando em Produção
– Ferramentas Para alavancar sua carreira com Cloud.
– Passo a Passo para Aproveitar as Melhores Oportunidades do Mercado de Cloud
– Instalação e preparação do ambiente
– Visão geral de um programa em Python
– Variáveis e Tipos de dados
– Condicional if-else
– Estruturas de repetição for e while
– Funções
– Módulos
– AWS CLI
– Serverless Framework
– Introdução ao Boto3:
– Visão geral de AWS Lambda
– Projeto: gerador de certificado serverless
– Introdução aos Containers
– Introdução ao Docker
– Hands-On: Primeiros Passos com Docker
– Criação de Imagens Docker
– Gerenciamento de Containers Avançado
– Docker Compose
– Orquestração de Containers com Docker Swarm
– Demonstração de Escalabilidade e Balanceamento de Carga com Swarm
– Introdução ao Amazon ECS
– Configuração do Ambiente ECS
– Implantação de Aplicações com Amazon ECS
– Azure account & subscription
– Azure VNet
– Azure Load Balancer
– Azure NSGAzure VM Windows
– Azure VM Linux
– Azure App Service
– Azure SQLAzure Blob Storage
– Introdução Microsoft 365
– Gerenciando domínios, usuários, grupos e licenças
– Administrando o Exchange Online
– Administrando o Microsoft Teams
– Administrando o SharePoint Online e OneDrive
– Instruções para Certificação
– Descobrindo o Terraform
– Instalação correta do Terraform
– O Fluxo do Terraform
– Conectando o Terraform em Cloud
– Primeiros Comandos no Terraform
– Criando Recursos em Cloud Com Terraform.
– O que é Linux e onde encontrar
– Primeiros passos no terminal
– Teclas de atalho e ajuda do sistema
– Conhecer a estrutura de diretórios
– Inspecionar hardware instalado
– Iniciando os comandos básicos
– Trabalhando com comandos avançado
– Gerenciamento de usuários e grupos
– Instalação de pacotes e programas
– Sistema de arquivos e particionamento
– Automatizar tarefas com scripts
– Gerenciar processos do sistema
– Comandos essenciais de redes
– Protocolos e serviços de redes
– Módulo 1: Introdução ao TSplus Remote Access
– Módulo 2: Configuração e Implantação do TSplus
– Módulo 3: Gerenciamento de Usuários e Grupos
– Módulo 4: Publicação de Aplicativos
– Módulo 5: Acesso a Área de Trabalho Remota
– Módulo 6: Segurança e Autenticação
– Módulo 7: Monitoramento e Relatórios
– Módulo 8: Integração de Serviços e Aplicativos
– Módulo 9: Balanceamento de Carga (Load Balance)
– Módulo 10: Proxy Reverso
– Módulo 11: Implementação Prática
– Módulo 12: Exercícios e Avaliação Final
– Aula1: Fundamentos do GCP
– Introdução ao Google Cloud Platform
– Criando conta no GCP
– Conhecendo o ambiente GCP
– Serviços de computação do Google Cloud Platform
– Serviços de armazenamento do Google Cloud Platform
– Serviços de rede do Google Cloud Platform
– Serviços de análise do Google Cloud Platform
– Serviços de inteligência artificial do Google Cloud Platform
– Aula 2: Criando e implantando aplicativos no GCP na Prática
– Aula 3: Gerenciando e monitorando seus recursos do GCP
– Dicas para a certificação
Pacote de Benefícios Google
– Serviços da AWS Cloud
– Segurança e Conformidade na AWS
– Preparação para o Exame de Certificação AWS Certified Cloud Practitioner
– DIAS 13 e 20/04
Aula 1: Fundamentos da Segurança Cibernética
– O que é segurança cibernética?
– Cenário atual de ameaças e ataques
– A Tríade da CIA
Aula 2: Ameaças e Ataques Cibernéticos
– Tipos de malware:
– Phishing e engenharia social
Aula 3: Segurança Pessoal e Profissional na Internet
– Práticas seguras de navegação
– Segurança de dispositivos
– DIAS 22, 23 e 29/04
Introdução à Análise de Dados e Python
– O que é análise de dados
– O papel da análise de dados nas empresas
– Processo de análise de dados.
Manipulação e Visualização de Dados
– Manipulação de Dados com Pandas
– Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn
Análise Estatística e Machine Learning
– Introdução Análise Estatística com Python
– Introdução a Machine Learning com Python
– Introdução aos Fundamentos de Redes
– Conceitos Básicos de Redes
– Arquitetura de Rede e Modelo OSI
– Aplicação Prática com Packet Tracer
– Protocolos de Rede e Endereçamento IP
– Protocolo TCP/IP
– Endereçamento IP e Sub-redes
– Configuração de endereços IP e sub-redes no Packet Tracer.
– Verificação de conectividade entre dispositivos na topologia.
– Configuração de Redes e Segurança
– Configuração de Redes Locais
– Configuração de IP estático e dinâmico.
– Demonstração prática de configuração de roteadores e switches.
– Segurança de Rede
– Implementação de medidas de segurança, como firewalls e VLANs, no Packet Tracer.
– Configurações Avançadas e Solução de Problemas
– Configuração de roteamento estático e dinâmico.
– Solução de problemas comuns de rede.
– Desafio prático com o Packet Tracer para resolver problemas em uma rede simulada.
– Revisão Final e Discussão
1. Containers
– O que são containers?
– Benefícios dos containers: Portabilidade, Agilidade, Isolamento, Escalabilidade, Eficiência de recursos
– Casos de uso para containers: Microservices, DevOps, Modernização de aplicações, Implantação em nuvem
– Ferramentas para gerenciamento de containers
– Orquestração de containers em grande escala
– Criando e executando seu primeiro container. (Docker Playground)
2. Kubernetes
– Arquitetura de um Cluster
– Docker vs ContainerD
– Criando um ‘cluster’ kubernetes com Minikube
– Criando um cluster kubernetess com kubeadm
– Uma Alternativa, Kubernetes Playground
– ETCD
– Kube-API Server
– Kube Controller Manager
– Kube Scheduler
– Kubelet
– Kube Proxy
– Pods
– Criando um Pod com YAML
– DEMO – Pods
– ReplicaSets
– DEMO – ReplicaSets
– Deployments
– DEMO – Deployments
– Services
– DEMO – Services
– Teste Prático – Pods, ReplicaSets, Deployments e Services
– Namespace
– DEMO – Namespace
– Imperativo vs Declarativo
– Comando kubectl apply
Parte 1: Introdução à Internet das Coisas
– Conceitos Básicos de IoT
– IoT na AWS
– Aplicações
Parte 2: Plataforma Arduino
– Conhecendo a plataforma
– Apresentação de placas compatíveis
– Arduino com Simulador Online
– Conhecendo componentes eletrônicos básicos
– Primeiro programa: olá LED!
– Pinos de Entrada e Saída
– Usando botões
– Sensor de temperatura
– Sensor de Luz
– Conhecendo a IDE do Arduino
– Apresentação do ESP32 e Wemos D1 Mini (ESP8266)
– Primeiro programa na bancada com ESP32
Parte 3: AWS IoT Core
– Coisas
– Tópicos
– Assinar e Publicar tópicos
– Políticas
– Roteamento de mensagens
– Cliente de teste MQTT
– Integração com outros serviços AWS
Parte 4
– Projeto 1: Criando uma Coisa via código Python no PC
Captura de informações de CPU e Memória e publicação em um tópico.
– Projeto 2: Clima
Captura de dados de sensores de temperatura, umidade e iluminação na placa ESP32 e apresentação no Cloudwatch.
– Projeto 3: Controle de Dispositivo Remoto
Controlando o estado de uma Lâmpada remotamente.
1.1. Introdução à IA Generativa
– O que é IA Generativa?
– História e evolução das IAs generativas
– Aplicações e impacto da IA Generativa
1.2. Principais Modelos de IA Generativa
– Modelos de Texto:
GPT (ChatGPT, Mistral):
Geração de texto e chatbots
Aplicações em atendimento ao cliente e automação de tarefas
Auxílio à codificação:
Uso de IA para autocompletar código
Sugestões de refatoração e otimização de código
– Modelos de Imagem:
DALL-E, Midjourney:
Criação de imagens a partir de descrições textuais
Aplicações em design gráfico e arte digital
– Modelos de Áudio e Música:
Jukedeck, Amper Music:
Composição musical automatizada
Criação de trilhas sonoras personalizadas
– Modelos de Auxílio à Codificação:
GitHub Copilot, Tabnine:
Sugestões de código em tempo real
Como usar ferramentas de IA para melhorar a produtividade de programação
1.3. Ética e Desafios da IA Generativa
– Considerações éticas e legais
– Desafios e limitações atuais
1.4 Desafios Práticos e Estudos de Caso
– Dias 29, 30 e 31/10 das 20h às 23h.
– Sobre o curso
– Amazon S3 – Subindo dados na nuvem AWS
– Amazon Athena e a linguagem SQL
– Amazon Athena – Transformando e Carregando os dados na AWS
– Amazon Quicksight – Construção de um dashboard completo no Quicksight
– Amazon Quicksight – Dicas
O mercado está cada vez mais competitivo, a todo momento surgem novos softwares e aplicativos resolvendo problemas simples do dia a dia e para se manterem vivas as empresas estão investindo na tecnologia como seu grande trunfo.
A tecnologia é a única forma de trazer mais agilidade e inteligência para o negócio, e o profissional de TI capaz de trazer esse tipo de resultado é uma peça chave nesse sistema.
Porém a infra estrutura tradicional não tem mais espaço nos dias de hoje, assim como os profissionais que as utilizam.
Para atender as necessidades do mercado atual o profissional de TI precisa dominar tecnologias que tragam automatização, escalabilidade, alta disponibilidade e os menores custos possíveis.
E isso é obtido com as tecnologias de cloud e DevOps, que são obrigatórias para os profissionais de TI que querem continuar atuando e crescendo na área de TI. Quem não domina essas tecnologias, infelizmente. está com seus dias contados nessa área.
Para ajudar com esse desafio criamos o Cloud Treinamentos Pró, onde você poderá se aprofundar em tecnologias de Cloud e DevOps.
O Cloud Pro é uma plataforma de assinatura com novos cursos todos os meses, e os alunos terão acesso a todos eles. Além disso, os assinantes do Cloud Pro terão acesso a uma comunidade para trocar experiências, fazer networking e negócios.
Muitos treinamentos serão ao vivo para que você possa interagir com o professor e os colegas e tirar suas dúvidas na hora, mas os mesmos também ficarão disponíveis para assistir novamente.
Todos os professores do Cloud Pro são profissionais que atuam em grandes empresas ou realizam projetos para grandes clientes, ou seja, não são professores teóricos, são profissionais que trarão a experiência do dia a dia para os treinamentos.
Aprimore suas habilidades no mercado de TI em nossa comunidade exclusiva no Discord. Junte-se a outros alunos do curso do Cloud Pro em um ambiente colaborativo, repleto de discussões animadas, recursos valiosos e suporte mútuo. Assim como Muito Network e até Oportunidades de Negócios.
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